教育领域的智能化转型正引发一场深刻的变革。人工智能技术的快速发展为教育教学带来了前所未有的可能性，也为高校培养新时代人才提供了新的思路。
在这一背景下，高等教育需要实现三个关键转变：从规模化培养转向个性化定制，从重复性教学转向高阶赋能，从单一课堂教学转向全域沉浸。这种转变将推动形成以学生为中心、人机协同的智慧教育新生态。
南京大学在这一转型中进行了有益探索。学校通过构建多层次的人工智能通识课程体系和"研究生AI+创新能力提升计划"，创新教学模式，实现了集体授课与个性需求的有效结合。同时，引入智能助手降低师生互动成本，为因材施教提供了有力支撑。
在拓展教育空间方面，南京大学着力提高教师驾驭新型教学模式的能力。通过系统开展智能教学工具应用培训，建立智能教学资源体系，帮助教师更好地发挥主导作用，激发学生的创造潜能。
面向未来人才培养需求，南京大学注重打破传统课堂边界。学校整合创新竞赛、科研训练与产业应用场景，构建了多层次的实践教学平台。学生可以在真实多元的场景中学习人工智能技术，在校内外基地获得从理论到实践的全程体验。
这一探索不仅关乎教育模式的变革，更是对新时代人才培养需求的积极回应。高校需要主动拥抱智能技术带来的机遇，为建设教育强国、推动中国式现代化发展培养更多优秀人才。