7月18日，满帮集团在2026世界人工智能大会阿里云Agentic Cloud论坛上展示了其最新的技术成果。该集团AI算法总监高艺铭表示，他们已将Agent（智能体）技术应用于实际交易决策场景中，并推出了"找货助手"和"智能助理"等创新工具，推动数字平台向智能协同方向发展。

在公路运输领域，传统的货运物流正面临着决策复杂性的难题。司机需要综合考虑线路规划、运费收入、货物送达时间以及返程配货风险等多个因素，这不仅耗费大量时间，还容易错过最佳接单机会。与此同时，货主发布货源后，也需要与司机进行多轮沟通，在报价、响应速度和服务质量之间反复权衡。

针对这些行业痛点，满帮集团把握住了人工智能技术发展的机遇，率先在行业内探索"AI+物流"的深度融合。高艺铭指出，该集团正在从单纯的信息连接向智能化复杂决策迈进，通过将算法引入实际交易环节，打造服务于司机和货主的人工智能助理，分别解决找货和找车问题，从而迈向智能协作的新时代。

自2025年起，满帮集团推出了"AI智能找车"产品，并通过不断优化订单匹配、路线规划和货源风控等算法，显著提升了货车司机的找货效率和接单能力。数据显示，推荐货源的平均成交空驶距离降低了27%，相当于减少了13.8公里的无效行驶。

在货运物流的全场景中，满帮集团借助自研的"满运大模型"，持续优化运力与货源的智能调度匹配系统。通过这一技术，该平台成功降低了车辆的"三空率"（空驶、空置、空载），从2020年的38.97%降至2025年的34.88%。同时，满帮集团在碳减排方面也取得了显著成效，累计实现约14900万吨二氧化碳当量的减排，创造了大约3800亿元的经济效益。

为了进一步提升物流效率，满帮集团将AI技术应用于干线运输、末端交付和安全管控等关键环节。在干线运输领域，他们自主研发了"智加领航"重卡自动驾驶系统，支持高速公路全场景下的高阶辅助驾驶功能。在末端交付环节，探索无人配送技术以提高服务质量和效率。此外，在安全管控方面，结合多模态AI识别技术和平台风控算法，构建了一个智能的物流安全体系。

在人才培养方面，满帮集团于近期举办了首届Agent算法大赛总决赛。本次比赛吸引了全国120余所高校、963支队伍和1284名选手参与，其中超过六成的参赛者来自C9及985、211院校。通过这一赛事，满帮成功搭建了从学术研究到产业应用的完整链条。

在行业赋能方面，满帮集团向中大型物流企业开放了API平台，将AI撮合与智能决策能力直接融入企业自有系统。这使得全国范围内的运力网络成为可标准化调用的基础设施资源。

随着物流网被纳入国家"六张网"顶层规划，满帮集团不仅连接了物理枢纽设施，还通过海量的人、车、货、路、场数据，致力于构建物流行业的"数字底座"。这一努力将持续推动整个行业向数字化、智能化和规范化方向升级发展。